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大数据与商业智能有什么区别

大数据与商业智能有什么区别

  • 分类:行业动态
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  • 来源:
  • 发布时间:2021-11-11
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【概要描述】大数据最近经常出现在媒体上,但其定义和适用仍然被一些企业的决策者回避。这些企业在商业智能(BI)流程和应用程序上投入了大量资金,他们希望以“大数据”的名义幸福地生存下来。遗憾的是,商业智能和大数据处理确实不同。

大数据与商业智能有什么区别

【概要描述】大数据最近经常出现在媒体上,但其定义和适用仍然被一些企业的决策者回避。这些企业在商业智能(BI)流程和应用程序上投入了大量资金,他们希望以“大数据”的名义幸福地生存下来。遗憾的是,商业智能和大数据处理确实不同。

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大数据近经常出现在媒体上,但其定义和适用仍然被一些企业的决策者回避。这些企业在商业智能(BI)流程和应用程序上投入了大量资金,他们希望以“大数据”的名义幸福地生存下来。遗憾的是,商业智能和大数据处理确实不同。


概念战正在进行中


大数据是一个比较新的领域,但收集了很多新概念,说明了数据收集方法、数据分析方法和数据使用方法。让我们来看看其中的一些


野生大数据概念


供应商在构建产品和提供旨在处理大数据全部或部分领域的服务时,通常会提出自己的概念。希望他们的概念能影响别人。所以他们可以声称创造了这个概念,所有其他供应商都在跟随他们。


在“机器智能”的旗帜下,业界开始谈论“人工智能”、“深度学习”和“机器学习”。这些术语描述产品如何处理数据,使企业能够从数据中获得价值。它还可以解释工具如何找到数据的模式和异常,帮助企业的数据科学家。


关注数据如何使用的话,可以听到“预测分析”、“智能风险评估”、“大数据分析”等单词。随着大数据技术被用于改善,这些词被广泛用于系统和应用程序操作、网络性能、数据和应用程序安全。


随着产业的发展,商业智能新概念将定期出现。一般来说,供应商不是在基本技术上有明显的提高,而是想以新的方式定位产品和服务。


后,供应商挥动大数据的旗帜,谈论企业如何审查大量数据,发现隐藏的规律,利用各种类型的数据。以新的洞察力为基础进行有意义的调整,使您能够迅速采取措施。一般来说,其明显的差异是在哪里,如何部署这些技术。


企业决策者需要问的核心问题是“对企业或组织的影响是什么?”是。并且“我们应该知道更多,开始使用大数据吗?


BI的焦点是确认已知的信息


小编表示,BI利用软件和服务将数据转换为可操作的信息,通知组织战略和战术业务决策。BI工具访问和分析数据集,并在报表、摘要、仪表板、图表和地图中提供分析结果,向用户提供业务状态的详细信息。也就是说,商业智能是企业提出问题,并从信息系统中得到有用的响应。终,BI基于企业知识,即正在发生的事情,以及应该被追踪和理解的已经发生的事情。为此,企业建立了收集必要数据、分析数据、根据分析报告结果的过程和系统。企业知道需要跟踪什么,如何分析这些数据,如何报告分析结果,以及向谁报告。


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