每次向Siri询问方向时，复杂的代码都会被激活，通过代码，“她”可以理解你的问题，检索想要的信息，然后用你能理解的语言回答你的问题。这在过去几年里成为了现实。到目前为止，我们仍然在用他们能理解的语言进行交互，而不是用我们的语言。我们已经学习了他们的商业智能和智能办公语言

但是现在他们正在学习我们的商业智能和智能办公语言

这种支持人机关系变化的技术是自然语言处理(NLP)。它已经在改变商业智能，智能办公，这比单纯的互动走得更远。不久后，商业领域将发生变化，只要和聊天机器人聊天，就能获得改变人生的信息。

这个未来并不遥远。甚至可以说它就在眼前。

商业智能自然语言处理是什么?

自然语言处理也被称为计算机语言学，结合了允许机器学习、人工智能和人机对话的语言学。

几年前，将关键词与“and，or，not”布尔搜索词相结合，进行了有效的谷歌搜索。要想得到谷歌想得到的答案，须知道那种语言。

然后谷歌引入了语义搜索。该算法可以学习单词之间的关联性，让谷歌像朋友一样提问。在计算机内部，将这个问题翻译成计算机可以理解的布尔结构化搜索——，但看不到这个过程。

这是你对Siri说的“今天天气怎么样?”或者“明天去北京的航班便宜吗?”和问一样的技术。不必把你的英语修改成计算逻辑语句。

你只要问Siri就行了。“明天去北京的航班哪趟便宜?”“她”表示“我理解。回答：“从你所在的地方开始搜索飞往北京的航班航线，比较费用，找到便宜的航班。Siri可以理解“明天”和“便宜”。不必指出具体日期或把“便宜”定义为低价格。

这些例子还比较初级。虽然令人印象深刻，但他们还是会犯错误。说明当他们犯错误时，你的问题要用高度集成的数据来回答。自然语言处理的目的是废弃用户图形界面3354或用户界面，使与机器的交互更容易与人对话。

这将是商业智能，智能办公应用程序的巨大分支。

自然语言处理将使数据民 主化

总的来说，大的影响是减少或完全消除对商业智能和大容量数据的障碍。商业智能，智能办公领域的许多企业认识到这一趋势，并在用户方便访问和访问方面取得了长足的进步。但是还有很长的路要走。

想象一下未来。只要问一个问题，你就能随时随地得到答案。将商业智能，智能办公转换成与聊天机器人的对话，并问道：“过去三个季度的收入怎么样?”的问题就可以了。“不需要多年的经验，不需要熟悉软件，也不需要担心提出的提问机器能否理解。