商业智能是一个收集、管理和分析商业信息的过程。其目的是使企业各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等。商业智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务和应用，其基本架构包括数据仓库、在线分析处理和数据挖掘三部分。

　　因此，将商业智能视为一种解决方案是恰当的。商业智能的关键是从来自不同企业操作系统的众多数据中提取有用的数据，并对其进行清理，以保证数据的正确性。然后通过抽取、转换、加载的过程，也就是ETL，合并到一个企业级的数据仓库中，获得企业数据的全局视图。在此基础上，适当的查询分析工具、数据挖掘工具(大数据)、OLAP工具等。都是用来分析处理的(这时信息就变成了辅助决策的知识)。最后，将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

　　决策是优化和自动化商业决策的有效方法。通过预测分析，它使组织能够在做出决策之前采取行动，从而预测未来哪些行动最有可能成功。从广义上说，有三种类型的组织决策，即战略，业务和战术。

　　其中，战略决策通常为组织设定长期方向，创客是C级高管、副总裁、业务线经理;商业决策通常包括战略或流程的制定。他们专注于在战术层面执行具体的项目或目标，他们的制定者是业务经理、系统经理和业务分析师;战术决策通常是将策略、流程或规则应用于具体案例的“前线”行动。这些类型的决策适合自动化，使结果更加一致和可预测，其开发人员包括消费者服务代表、金融服务代表、分行经理、销售人员以及网站推荐引擎等自动化系统。

　　决策使改进成为可能，它使用决策过程框架和分析来优化和自动化决策，优化结果，并解决特定的业务问题。决策通常侧重于大众决策，并通过使用基于规则和基于分析模型的应用程序来实现。因此，尽管决策管理相对较新，但它得到了成熟技术的支持。

　　了解了组织中的决策类型和可用的决策管理选项，就可以开始构建决策管理基础架构了。业务经理应该首先在影响他们决策的范围内定义他们的业务挑战。然后通过针对具体业务问题开发的以决策为中心的应用，通过决策管理优化目标决策，这些应用程序显示业务人员熟悉的相关信息，并将预测分析添加到影响问题的决策范围中。